ناسا و IBM هوش مصنوعی جدیدی برای نقشه‌برداری از ماه ساختند

ندای گیلان، فرخنده رفائی: ماه فقط مقصدی برای مأموریت‌های فضایی آینده نیست؛ سطح این قمر سرنخ‌های ارزشمندی درباره آب، تاریخچه زمین‌شناسی و مکان‌های مناسب برای فرود در خود جای داده است و حالا ناسا می‌خواهد از هوش مصنوعی برای پیدا کردن سریع‌تر این سرنخ‌ها استفاده کند.
به گزارش رویترز، این مدل جدید از هوش مصنوعی که شرکت فناوری آی‌بی‌ام ساخته شده، می‌تواند حجم بزرگی از داده‌های جمع‌آوری‌شده طی سال‌ها مأموریت فضایی را بررسی و عوارض مختلف سطح ماه را با سرعت و دقت بیشتری شناسایی کند؛ قابلیتی که می‌تواند در برنامه‌های آینده برای بازگشت انسان به ماه اهمیت زیادی داشته باشد.
مدل جدید با نام NASA-IBM Lunar Foundation Model با استفاده از بیش از ۳۰ لایه داده حاصل از ۹ ابزار علمی در چهار مأموریت ناسا آموزش داده شده است. یکی از مهم‌ترین منابع داده آن، اطلاعات مدارگرد شناسایی ماه ناسا است که سال‌هاست سطح این قمر را با جزئیات بررسی می‌کند.
یکی از کاربردهای مهم این مدل، جست‌وجوی نشانه‌های وجود یخ در بخش‌هایی از ماه است که برای همیشه در سایه قرار دارند. دانشمندان مدت‌هاست این مناطق را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مکان‌های احتمالی ذخیره آب در ماه بررسی می‌کنند. وجود آب می‌تواند برای مأموریت‌های طولانی‌مدت فضایی اهمیت زیادی داشته باشد، زیرا آب علاوه بر مصرف مستقیم، می‌تواند به هیدروژن و اکسیژن تبدیل شود و در تولید سوخت موشک مورد استفاده قرار گیرد.
این هوش مصنوعی همچنین می‌تواند دهانه‌های برخوردی را برای شناسایی مناطق مناسب‌تر برای فرود بررسی کند و عوارض آتشفشانی سطح ماه را نیز تشخیص دهد. پیش از این، بخش قابل‌توجهی از چنین بررسی‌هایی به تحلیل دستی نقشه‌ها و تصاویر یا استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی با توانایی محدودتر وابسته بود.
بیشتر بخوانید:

در آزمایش‌های انجام‌شده، مدل مشترک ناسا و IBM توانست برخی عوارض مهم سطح ماه را تا ۲۳ درصد دقیق‌تر از روش‌های رایج شناسایی کند.
این فناوری در شرایطی معرفی شده که ناسا برای بازگشت انسان به ماه در قالب برنامه آرتمیس آماده می‌شود. این سازمان قصد دارد در مأموریت‌های آینده، فناوری‌های لازم برای حضور طولانی‌تر انسان روی ماه را آزمایش کند.
در چنین شرایطی، نقشه‌برداری دقیق از منابع و عوارض سطح ماه تنها یک کار علمی نیست؛ ندای گیلان محل فرود، پیدا کردن منابع آب و بررسی مناطق خطرناک همگی به شناخت دقیق‌تر محیط نیاز دارند.
مدل جدید در قالب خانواده مدل‌های بنیادین Prithvi ناسا و IBM قرار می‌گیرد؛ مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی که برای تحلیل داده‌های جغرافیایی، آب‌وهوایی و اکنون داده‌های فضایی توسعه یافته‌اند.
به این ترتیب، هوش مصنوعی قرار نیست جای دانشمندان را در کاوش ماه بگیرد، بلکه قرار است حجم عظیمی از داده‌های فضایی را سریع‌تر بررسی کند تا پژوهشگران بتوانند جزئیات بیشتری از نزدیک‌ترین همسایه زمین را ببینند.

منبع